Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Možnosti využití nervového ovládání počítače ve sportu
Landovská, Šárka ; Novotný, Petr (vedoucí práce) ; Musálek, Martin (oponent)
Název: Možnosti využití nervového ovládání počítače ve sportu. Cíle: Cílem práce je pomocí přístroje Emotiv Epoc Neuroheadset, respektive aplikace Emotiv Control Panel zjistit, jaké jsou možnosti využívání nervového ovládání počítače v oblasti výzkumu ve sportu. Metody: Použitou metodou v diplomové práci je případová studie. Výsledky: Přínos práce spatřujeme jednoznačně v novém směřování využitelnosti přístroje Emotiv Epoc Neuroheadset ve sportu. Vzhledem k charakteru diplomové práce budou výsledky a poznatky pilotní studie podkladem k dalšímu výzkumu. Výsledky práce budou použity ke komplexnějšímu využití nervového ovládání počítače v kontextu fyzické zátěže různého charakteru v různých sportovních odvětvích. Klíčová slova: Emotiv, Cognitiv Suite, virtuální krychle, fyzická zátěž, stres.
Možnosti využití nervového ovládání počítače ve sportu
Landovská, Šárka ; Novotný, Petr (vedoucí práce) ; Musálek, Martin (oponent)
Název: Možnosti využití nervového ovládání počítače ve sportu. Cíle: Cílem práce je pomocí přístroje Emotiv Epoc Neuroheadset, respektive aplikace Emotiv Control Panel zjistit, jaké jsou možnosti využívání nervového ovládání počítače v oblasti výzkumu ve sportu. Metody: Použitou metodou v diplomové práci je případová studie. Výsledky: Přínos práce spatřujeme jednoznačně v novém směřování využitelnosti přístroje Emotiv Epoc Neuroheadset ve sportu. Vzhledem k charakteru diplomové práce budou výsledky a poznatky pilotní studie podkladem k dalšímu výzkumu. Výsledky práce budou použity ke komplexnějšímu využití nervového ovládání počítače v kontextu fyzické zátěže různého charakteru v různých sportovních odvětvích. Klíčová slova: Emotiv, Cognitiv Suite, virtuální krychle, fyzická zátěž, stres.
Vývoj .NET aplikace pro EEG neuroheadset
Sedlák, Vojtěch ; Brixí, Radim (vedoucí práce) ; Kalina, Jaroslav (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou neuroheadsetu Emotiv a dodávaného softwaru. Hlavním cílem je vytvoření aplikace, která dokáže zobrazit, nahrát a následně přehrát data získaná z neuroheadsetu Emotiv. Práce je psaná v jazyce C# na frameworku .NET. Práce je rozdělena do 5 částí. Úvodní část práce uvádí do problematiky výzkumu, stanovuje cíle a přínosy práce. Dále je práce členěna na teoretickou, analytickou a implementační část. V teoretické části autor představuje biologické pozadí výzkumu pro danou problematiku, z nichž autor musí vycházet. V následující analytické části autor provádí rozbor zařízení Emotiv a dodávaného softwaru. Z těchto poznatků vychází při návrhu vlastní aplikace, kterou představuje v implementační části. V poslední části práce autor shrnuje celý daný výzkum a závěry, ke kterým dospěl v daném výzkumu.
Faktory ovlivňující využitelnost nervového ovládání počítače v oblasti informačního managementu
Živkov, Martin ; Brixí, Radim (vedoucí práce) ; Kalina, Jaroslav (oponent)
Práce se zabývá problematikou brain--computer interface (BCI). V první části jsou popsána potřebná teoretická východiska pro provedený výzkum. Kapitola Analýza technologie (EEG, EMG) je pojata obecně a objasňuje základní teorii fungování EEG a EMG zařízení. Kapitola Popis zařízení EPOC neuroheadset rozebírá konkrétní přístroj použitý při výzkumu především po technické a funkční stránce. Oddíl Analýza praktického využití BCI zařízení Emotiv EPOC neuroheadset je sebevysvětlující. Předmětem zájmu praktické části je vliv činitelů na využitelnost BCI neuroheadsetu EPOC v oblasti informačního managementu, které byly utříděny a analyzovány. Pro aplikaci výzkumu byla vybrána oblast lidských faktorů (fyzických i psychických), u kterých byla vyšetřována korelace se schopností naučit se používat neuroheadset EPOC, resp. jeho BCI složku. Pro výzkum byla použita experimentální metoda, kdy byl vzorek dobrovolníků otestován, podroben dotazníkovému šetření pro získání vlastností a opakovaně testován na schopnost používat BCI složku neuroheadsetu EPOC. Ve výzkumné části bylo zjištěno, že se schopností naučit se používat BCI, koreluje optimističnost (Pearsonův korelační koeficient 0,731 [Pkk] na hladině významnosti 0,01 ), stabilita (|0,648| Pkk na hladině významnosti 0,01), koncentrace (|0,638| Pkk na hladině významnosti 0,01), self-efficacy (0,549 Pkk na hladině významnosti 0,05), prostorové vnímání (0,426 Pkk na hladině významnosti 0,01).

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.